人妖 射精 “AI教父”欣顿获诺贝尔物理学奖，曾在谷歌职责10年

发布日期：2024-10-10 07:21    点击次数：163

　　2024年诺贝尔物理学奖颁给了野神思科学家约翰·霍普菲尔德（John J. Hopfield）和杰弗里·欣顿（Geoffrey E. Hinton），情理是他们为机器学习奠定了基础，为今天包括ChatGPT在内的东谈主工智能（AI）铺平了谈路。

　　毫无疑问，这一终结让许多东谈主感到不测，因为机器学习并非传统物理学的分支界限。有网友辱弄称，这是把图灵奖该干的事情给干了；也有科学家抒发了不明——“东谈主工神经网罗对物理学探究产生了久了的影响，但不错说它们自己即是物理学探究的效果吗？”

　　面对外界的疑问，诺贝尔奖官方不得不在X平台上恢复：“您是否知谈机器学习花样是基于物理方程？”同期，诺贝尔奖委员会也暗示，控制东谈主工神经网罗的机器学习简略快速相识大量数据，仍是在科学探究中发扬了迫切作用，包括在物理学界限，它被用于创造“具有特定属性的新材料”。诺贝尔物理学委员会成员Anders Irb ck教化盛赞谈：“他们都是真确的前驱者，寻找到了科罚问题的新圭表。”

　　其实，不只是“吃瓜各人”，动作获奖者之一的欣顿本东谈主亦然一脸骇怪，“皆备没思到会发生这种事”。

　　在获奖之余，欣顿还就AI安全发出了警告。他以为，领有比东谈主类更机灵的期间“在许多方面都是善事”，但“这一切的后果可能是，比咱们更机灵的系统最终会掌控一切”。

　　出东谈主料思的获奖名单

　　北京时辰10月8日下昼5点45分，好意思国和加拿大科学家约翰·霍普菲尔德和被外界称为“AI教父”的杰弗里·欣顿被授予诺贝尔物理学奖，以赏赐他们通过东谈主工神经网罗终了机器学习的基础性发现和发明，匡助野神思以更接近东谈主脑的样式学习，为AI的发展奠定了基础。

　　该奖项是对AI在东谈主们生活和职责样式中日益迫切的地位的招供。诺贝尔物理学委员会主席艾伦·穆恩斯（Ellen Moons）暗示：“获奖者的职责仍是带来了宏大的平允。在物理学中，咱们在凡俗的界限使用东谈主工神经网罗，举例开发具有特定性能的新材料。”

　　诺贝尔奖委员会在X平台上的帖子中暗示，霍普菲尔德博士和欣顿博士的打破“驻足于物理科学的基础之上”，“他们为咱们展示了一种全新的样式，让咱们简略控制野神思来匡助和率领咱们搪塞社会靠近的许多挑战”。

　　不外，这一终结如故让无数网友大吃一惊，之前谁也没预见诺贝尔物理学奖简直会颁给野神思科学关系的探究。有网友惊呼人妖 射精，“这是个打趣吗？这应该是图灵奖该干的事情。”

　　不只是网友，也有科学家暗示不明。南安普顿大学野神思科学家、斡旋国AI参谋人温迪·霍尔教化暗示，她对这一奖项的颁发感到骇怪。“诺贝尔奖莫得开拓野神思科学奖，以这种样式来颁发奖项是一种兴味的样式，但似乎有点牵强，”她说，“赫然，东谈主工神经网罗对物理学探究产生了久了的影响，但不错说它们自己即是物理学探究的效果吗？”

　　面对外界的疑问，诺贝尔奖官方不得不在X平台上证实说：“您是否知谈机器学习花样是基于物理方程？”

　　其实，不只是外界，获奖者欣顿本东谈主都没思到我方简略“跨界”赢得诺贝尔物理学奖。他在接到诺贝尔奖委员会的电话时说谈：“我皆备没思到会发生这种事。”那时他正在加利福尼亚州一家“低价旅店”，他暗示，这音书险些是“出乎料思”。

　　他们有何孝顺？

　　欣顿降生于伦敦野外，自20世纪70年代末以来，他大部分时辰都生活和职责在好意思国和加拿大。

　　20世纪70年代初，欣顿在爱丁堡大学读探究生时开动探究东谈主工神经网罗，那时很少有探究东谈主员以为这个思法会得胜。直到2012年，他终于与其学生沿途取得了打破。2013年，欣顿加入了谷歌。2023年5月，他从谷歌去职。自那以后，他握续公开命令严慎对待AI期间，成为旨在率领AI系统，使其举止安妥遐想者利益和预期筹画的“AI对皆派”代表。

　　2019年，欣顿与蒙特利尔大学野神思科学教化约书亚·本吉奥（Yoshua Bengio）和Meta首席AI科学家杨立昆（Yann LeCun）因在东谈主工神经网罗方面的职责共同赢得了图灵奖，该奖连续被誉为“野神思界的诺贝尔奖”。

　　相较于欣顿，霍普菲尔德则是一个正宗的物理学家，因在野神思科学、生物学和物理学界限的创始性探究而闻名。他如今在普林斯顿大学担任名誉教化。

　　霍普菲尔德于1933年生于好意思国伊利诺伊州芝加哥，1958年在贝尔履行室开动了他的办事活命，主要探究固体物资的特质。1961年，他以助理教化的身份赶赴加利福尼亚大学伯克利分校，并于1964年加入普林斯顿大学物理系。16年后，他赶赴加州理工学院担任化学和生物学教化，并于1997年回到普林斯顿大学，在分子生物学系任职。

　　1982年，霍普菲尔德开发了一种神经网罗模子来描摹大脑是怎样进行联思、回忆的，即霍普菲尔德网罗，这使得机器简略使用东谈主工神经网罗“存储”记念，组成了刻下扫数东谈主工神经网罗的基础。

　　凭证瑞典皇家科学院的公告，欣顿以霍普菲尔德网罗为基础，发明了一个罗致不同圭表的新网罗—— 玻 尔 兹 曼 机 （the Boltzmann machine），通过输入机器运行时很可能出现的示例来查验机器。玻尔兹曼机可用于对图像进行分类，或创建查验花样类型的新示例。欣顿在此基础上赓续发展，匡助开启了机器学习的爆炸式发展。他在东谈主工神经网罗方面的创始性探究为ChatGPT等AI系统铺平了谈路。

　　更值得一提的是，OpenAI斡旋创始东谈主、前首席科学家伊尔亚·苏茨克维（Ilya Sutskever）亦然欣顿的学生。他们两东谈主和另又名野神思科学家亚历克斯·克里泽夫斯基（Alex Krizhevsky）还沿途发明了卷积神经网罗AlexNet。

　　欣顿发出AI安全警告

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　　天然欣顿因为其在机器学习界限的探究赢得了诸多盛誉，但刻下的他更多的元气心灵齐集在鞭策AI安全发展上。在诺贝尔奖委员会向其文书获奖佳音时，他也不忘就AI期间的危境性向外界发出警告。

　　欣顿担忧地暗示：“我以为它（AI）将产生宏大的影响。它将与工业改造相失色，它不会在膂力上杰出东谈主类，而是会在才气上杰出东谈主类。”

　　欣顿暗示，领有比东谈主类更机灵的期间“在许多方面都是善事”，这将带来医疗保健的大幅改善、更好的数字助理以及坐褥力的大幅提高。“但咱们也必须牵挂一些可能的不良后果，尤其是这些事情失控的威迫。”他补充谈，“我牵挂，这一切的后果可能是，比咱们更机灵的系统最终会掌控一切。”

　　本年5月，欣顿接受记者采访的时候致使直白地称：“很难思象怎样缺乏坏东谈主控制它（AI）作念赖事。”他暗示：“改日5~20年，AI有一半概率比东谈主类机灵。当它们比咱们更机灵时，我不知谈咱们被袭取的可能性有多大，但在我看来，这很有可能。”

　　奉陪AI的连忙发展，东谈主们对其安全性的忧虑在握住飞腾。

　　本年6月，13位来自OpenAI和谷歌的现任及前任职工斡旋发布了一封公开信，抒发了对AI期间潜在风险的严重任忧，并命令关系公司采选愈加透明和负职守的步调来搪塞这些风险。

　　这封信也得到了欣顿的背书，信中指出，尽管AI期间可能会给东谈主类带来宏大益处人妖 射精，但其带来的风险相通阻止冷漠。这些风险包括加重社会不对等、控制和失实传播信息，以及自主AI系统失控可能导致的东谈主类陨命。